{"id":1682,"date":"2019-12-13T09:59:46","date_gmt":"2019-12-13T09:59:46","guid":{"rendered":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/?p=1682"},"modified":"2021-12-03T11:56:54","modified_gmt":"2021-12-03T11:56:54","slug":"analitica-de-aprendizaje-y-mineria-de-interacciones-de-los-profesores-en-repositorios-de-objetos-de-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/en\/2019\/12\/13\/analitica-de-aprendizaje-y-mineria-de-interacciones-de-los-profesores-en-repositorios-de-objetos-de-aprendizaje\/","title":{"rendered":"\u00abAnal\u00edtica de aprendizaje y miner\u00eda de interacciones de los profesores en repositorios de objetos de aprendizaje\u00bb"},"content":{"rendered":"

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Director del centro de An\u00e1lisis de datos de la Universidad Pedag\u00f3gica de Mosc\u00fa<\/span><\/p>\n

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Resumen de la ponencia<\/h2>\n

Un repositorio de objetos de aprendizaje (LOR) bien organizado y conservado puede considerarse hoy en d\u00eda como un poderoso motor de cambio para muchos sistemas educativos que avanzan entre modelos de aprendizaje online y mixtos. El an\u00e1lisis del aprendizaje puede convertirse en una herramienta para extraer patrones de colaboraci\u00f3n de los registros del uso de objetos de aprendizaje por parte de los estudiantes y los profesores. Estos datos ayudan a crear una imagen realista de c\u00f3mo se produce el aprendizaje, qu\u00e9 centros y v\u00ednculos son esenciales para construir estructuras de conocimiento en las instituciones educativas.\u00a0<\/p>\n

Nuestra investigaci\u00f3n se basa en el trabajo colaborativo de los profesores de la mayor escuela de LOR en Rusia, la Escuela de Electr\u00f3nica de Mosc\u00fa. Nuestros hallazgos muestran que los maestros tienden a crear objetos de aprendizaje colaborativo y a remezclarlos, en lugar de simplemente utilizarlos en sus clases. Estas nuevas creaciones junto al seguimiento de las huellas digitales basadas en LOR pueden convertirse en una v\u00eda importante para reformar nuestro sistema educativo.\u00a0<\/p>\n

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Biograf\u00eda<\/h2>\n

Boris Yarmakhov es el director del centro de an\u00e1lisis de datos de la Universidad Pedag\u00f3gica de Mosc\u00fa. Anteriormente, colabor\u00f3 con Intel y Google como experto en educaci\u00f3n y consultor. Sus intereses de investigaci\u00f3n actuales incluyen el an\u00e1lisis de redes en sistemas educativos, el an\u00e1lisis de aprendizaje en repositorios de objetos de aprendizaje, el aprendizaje mixto, el uso del aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial en la educaci\u00f3n.<\/p>\n

Ha publicado libros sobre \u00abOne-to-one learning\u00bb,\u00a0<\/span>\u00ab<\/span>Google Apps for Education<\/span>\u00bb<\/span>,\u00a0<\/span>\u00ab<\/span>Russian Cases for Blended Learning<\/span>\u00bb<\/span>\u00a0y art\u00edculos en varias revistas rusas e internacionales, y ha participado en m\u00faltiples conferencias en Estados Unidos, Reino Unido, India, Serbia y otros pa\u00edses.<\/span><\/p>\n

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V\u00eddeo<\/h2>\n

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Presentaci\u00f3n<\/h2>\n

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