{"id":1691,"date":"2019-12-13T11:01:33","date_gmt":"2019-12-13T11:01:33","guid":{"rendered":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/?p=1691"},"modified":"2021-12-03T11:56:01","modified_gmt":"2021-12-03T11:56:01","slug":"enriqueciendo-el-contexto-para-analitica-de-aprendizaje-con-datos-de-observacion-de-lecciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/en\/2019\/12\/13\/enriqueciendo-el-contexto-para-analitica-de-aprendizaje-con-datos-de-observacion-de-lecciones\/","title":{"rendered":"\u00abEnriqueciendo el contexto para anal\u00edtica de aprendizaje con datos de observaci\u00f3n de lecciones\u00bb"},"content":{"rendered":"

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Investigador principal en el Centro de Tecnolog\u00eda Educativa de la Universidad de Tallin (Estonia)<\/span><\/p>\n

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Resumen de la ponencia<\/h2>\n

La primera generaci\u00f3n de herramientas y t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de aprendizaje se bas\u00f3 principalmente en los \u00abdatos de clic\u00bb que se recogieron de los principales entornos de aprendizaje online o de las plataformas de medios sociales. Este enfoque se ha visto afectado por una limitada comprensi\u00f3n del aprendizaje y la ense\u00f1anza, especialmente debido a la falta de informaci\u00f3n sobre las intenciones de alumnos y profesores, as\u00ed como sobre aspectos del contexto f\u00edsico, social, psicol\u00f3gico y pedag\u00f3gico. Nuestra investigaci\u00f3n en la Universidad de Tallin ha dado como resultado un instrumento llamado \u00abObservata\u00bb que aborda el desaf\u00edo mencionado anteriormente al facilitar datos de observaci\u00f3n de lecciones r\u00e1pidos y fiables en formato xAPI, lo que permite una r\u00e1pida fusi\u00f3n de los conjuntos de datos tradicionales de LA con los datos de observaci\u00f3n de lecciones comentados por humanos que enriquecen el contexto de Learning Analytics. La herramienta se prob\u00f3 en un estudio experimental para analizar un conjunto de nuevos recursos de aprendizaje interactivo en 28 escuelas secundarias de Estonia. Esta presentaci\u00f3n resume las lecciones aprendidas y los planes futuros para un mayor desarrollo del marco e instrumento de\u00a0<\/span>\u00abObservata\u00bb<\/span>. \u00a0<\/span><\/p>\n

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Biograf\u00eda<\/h2>\n

Mart Laanpere es doctor e investigador principal en el Centro de Tecnolog\u00eda Educativa de Tall\u00edn (Estonia). Ha participado en varios proyectos internacionales de I+D y presidido conferencias internacionales en el campo de las tecnolog\u00edas educativas. Su principal enfoque en la investigaci\u00f3n es el dise\u00f1o impulsado por la pedagog\u00eda de sistemas y herramientas de aprendizaje mejorados por la tecnolog\u00eda, la modelizaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de la competencia digital, el an\u00e1lisis del aprendizaje multimodal, as\u00ed como las herramientas de autor\u00eda, los metadatos y los repositorios de recursos de aprendizaje digitales.\u00a0<\/span><\/p>\n

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V\u00eddeo<\/h2>\n

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Presentaci\u00f3n<\/h2>\n

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