{"id":6307,"date":"2016-01-22T09:10:14","date_gmt":"2016-01-22T09:10:14","guid":{"rendered":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/?p=6307"},"modified":"2022-02-25T09:11:17","modified_gmt":"2022-02-25T09:11:17","slug":"aprendizaje-de-algoritmos-herramientas-informaticas-y-dificultades-de-los-alumnos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/en\/2016\/01\/22\/aprendizaje-de-algoritmos-herramientas-informaticas-y-dificultades-de-los-alumnos\/","title":{"rendered":"\u00abAprendizaje de algoritmos: herramientas inform\u00e1ticas y dificultades de los alumnos\u00bb"},"content":{"rendered":"

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UNED<\/span><\/p>\n

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Resumen de la ponencia<\/h2>\n

El desarrollo de aplicaciones inform\u00e1ticas puede ayudar a un aprendizaje m\u00e1s eficaz. Su uso es especialmente importante en la formaci\u00f3n universitaria de inform\u00e1ticos, dado que son alumnos que esperan utilizar una amplia gama de aplicaciones durante su formaci\u00f3n. Nuestro grupo de investigaci\u00f3n ha desarrollado diversas aplicaciones para el aprendizaje de algoritmos, destacando el sistema de visualizaci\u00f3n SRec y los sistemas GreedEx y OptimEx para la experimentaci\u00f3n con algoritmos de optimizaci\u00f3n. La conferencia se centra en el uso de estos dos \u00faltimos sistemas. Aparentemente, su uso resulta bastante sencillo y deber\u00eda contribuir a un aprendizaje m\u00e1s eficaz de diversas t\u00e9cnicas de dise\u00f1o de algoritmos de optimizaci\u00f3n, sobre todo los algoritmos voraces, heur\u00edsticos y aproximados. Sin embargo, los resultados obtenidos al usarlos como instrumento de realizaci\u00f3n de pr\u00e1cticas no siempre han sido tan positivos como esper\u00e1bamos. El an\u00e1lisis cualitativo de las memorias de pr\u00e1cticas entregadas por los alumnos ha revelado numerosas dificultades e incomprensiones de la materia, principalmente relacionadas con conceptos de optimizaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n. En la conferencia se realizar\u00e1 una breve presentaci\u00f3n de estos sistemas, de las dificultades y malentendidos detectados, de las intervenciones realizadas para su eliminaci\u00f3n y de los resultados de las mismas. En conjunto se mostrar\u00e1 la importancia de la integraci\u00f3n de los sistemas educativos con diversos aspectos de la pr\u00e1ctica docente: planificaci\u00f3n, materiales, etc.<\/span><\/p>\n

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Biograf\u00eda<\/h2>\n

\u00c1ngel Vel\u00e1zquez es Licenciado en Inform\u00e1tica (1985) y Doctor en Inform\u00e1tica (1990) por la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid, Espa\u00f1a. Ha sido profesor desde 1985 en la Facultad de Inform\u00e1tica de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid. En 1997 se incorpor\u00f3 a la Universidad Rey Juan Carlos, donde actualmente es Catedr\u00e1tico de Universidad y director del Laboratorio de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n en la Educaci\u00f3n (LITE). Es autor de m\u00e1s de cien publicaciones nacionales e internacionales en libros, revistas y congresos. Sus \u00e1reas de investigaci\u00f3n actuales son innovaci\u00f3n docente en programaci\u00f3n, software educativo para la ense\u00f1anza de la programaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n del software. \u00c1ngel Vel\u00e1zquez es miembro de IEEE Computer Society, IEEE Education Society, ACM y del ACM Special Interest Group in Computer Science Education (SIGCSE). Actualmente es Presidente de la Asociaci\u00f3n para el Desarrollo de la Inform\u00e1tica Educativa (ADIE).<\/span><\/p>\n

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V\u00eddeo<\/h2>\n

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Presentaci\u00f3n<\/h2>\n

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