{"id":7698,"date":"2012-12-14T09:48:09","date_gmt":"2012-12-14T09:48:09","guid":{"rendered":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/?p=7698"},"modified":"2022-03-30T09:49:36","modified_gmt":"2022-03-30T09:49:36","slug":"de-datos-en-crudo-a-informacion-inteligente-en-sistemas-de-e-learning-un-caso-de-estudio-con-la-plataforma-de-khan-academy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/en\/2012\/12\/14\/de-datos-en-crudo-a-informacion-inteligente-en-sistemas-de-e-learning-un-caso-de-estudio-con-la-plataforma-de-khan-academy\/","title":{"rendered":"\u00abDe datos en crudo a informaci\u00f3n inteligente en sistemas de e-Learning: un caso de estudio con la plataforma de Khan Academy\u00bb"},"content":{"rendered":"

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UC3M<\/span><\/p>\n

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Resumen de la ponencia<\/h2>\n

En la actualidad existen multitud de servicios y plataformas de e-Learning que ofrecen datos de bajo nivel muy detallados de las interacciones de los alumnos con los sistemas de e-Learning. Sin embargo, en muchos casos, los profesores se ven desbordados con la gran cantidad de datos de bajo nivel y apenas los utilizan pues no es sencillo para ellos inferir informaci\u00f3n \u00fatil para sus cursos. Un gran reto es c\u00f3mo utilizar t\u00e9cnicas computacionales para procesar los datos de bajo nivel y convertirlos en informaci\u00f3n \u00fatil de alto nivel.<\/p>\n

En esta presentaci\u00f3n se exponen algunas ideas de par\u00e1metros de aprendizaje de alto nivel que pueden suponer una informaci\u00f3n \u00fatil para profesores y alumnos, as\u00ed como su forma de calcularlos a partir de datos de bajo nivel. As\u00ed mismo, se explica c\u00f3mo aplicarlos en la plataforma Khan Academy. Las numerosas caracter\u00edsticas de anal\u00edtica de datos que proporciona por defecto la plataforma Khan Academy son presentadas, tanto de bajo nivel como informaci\u00f3n de alto nivel. Adem\u00e1s, se muestra una propuesta de extensi\u00f3n de esa anal\u00edtica por defecto de Khan Academy con nuevos par\u00e1metros de alto nivel y su forma de calcularlos. Finalmente, se presentan algunos resultados del caso de estudio realizado en el a\u00f1o 2012 en una experiencia piloto para el curso 0 de f\u00edsica de la Universidad Carlos III de Madrid donde se utiliza la plataforma Khan Academy, reflexionando sobre la conexi\u00f3n de la informaci\u00f3n inteligente obtenida con el aprendizaje.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”About” _builder_version=”4.15″ min_height=”562px” custom_margin=”-3px|||||” custom_padding=”0px||0px|||” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ padding_top_bottom_link_1=”true” padding_left_right_link_1=”true” _builder_version=”4.15″ min_height=”552.8px” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.15″ background_image=”https:\/\/storage.googleapis.com\/wp-uploads.bucket.wp.uc3m.es\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2021\/05\/28095053\/column-background-02.png” custom_padding=”50px|50px|50px|50px” custom_padding_tablet=”” custom_padding_phone=”20px|20px|20px|20px|true|true” custom_padding_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}” padding_phone=”20px|20px|20px|20px|true|true” padding_last_edited=”on|phone” custom_padding__hover=”|||” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_image src=”https:\/\/storage.googleapis.com\/wp-uploads.bucket.wp.uc3m.es\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2021\/11\/05103843\/foto_Pedro.jpg” title_text=”foto_Pedro” align_tablet=”center” align_phone=”” align_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”4.15.1″ animation_style=”zoom” animation_intensity_zoom=”10%” hover_enabled=”0″ box_shadow_style=”preset1″ box_shadow_vertical=”32px” box_shadow_blur=”100px” box_shadow_color=”rgba(0,0,0,0.15)” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.15″ custom_padding=”|||” custom_padding_tablet=”0px|||” custom_padding_last_edited=”off|desktop” global_colors_info=”{}” padding_tablet=”0px|||” padding_last_edited=”off|desktop” custom_padding__hover=”|||” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text _builder_version=”4.15.1″ text_font=”||||||||” text_font_size=”16px” text_line_height=”1.9em” header_font=”||||||||” header_2_font=”Roboto|300|||||||” header_2_font_size=”50px” header_2_line_height=”1.4em” hover_enabled=”0″ header_2_font_size_tablet=”40px” header_2_font_size_phone=”32px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n

Biograf\u00eda<\/h2>\n

Pedro J. Mu\u00f1oz-Merino es profesor visitante en la Universidad Carlos III de Madrid, donde ha trabajado durante 9 cursos acad\u00e9micos. En 2003 obtuvo el t\u00edtulo de Ingeniero de Telecomunicaci\u00f3n por la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia, y en 2009 el de Doctor en Ingenier\u00eda Telem\u00e1tica por la Universidad Carlos III de Madrid. Desde mayo de 2012 est\u00e1 acreditado por ANECA como profesor Titular de Universidad. Adem\u00e1s, ha obtenido el premio AMPER otorgado por el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicaci\u00f3n (COIT) al Mejor Proyecto Fin de Carrera en Ingenier\u00eda Telem\u00e1tica, as\u00ed como el premio Extraordinario de Doctorado. Por otro lado, ha realizado 2 estancias de investigaci\u00f3n largas: una de m\u00e1s de 3 meses en Irlanda en la empresa Intel en 2005, y otra en Alemania en el Instituto de Tecnolog\u00eda Fraunhofer de m\u00e1s de 6 meses en 2009-2010. Asimismo, es autor de m\u00e1s de 40 publicaciones cient\u00edficas y ha participado en m\u00e1s de 20 proyectos de investigaci\u00f3n. Sus l\u00edneas de investigaci\u00f3n actuales se centran fundamentalmente en los tutores inteligentes, la web sem\u00e1ntica, anal\u00edtica de aprendizaje y la\u00a0<\/span>gamificaci\u00f3n<\/em>.<\/span><\/p>\n

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V\u00eddeo<\/h2>\n

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