{"id":9195,"date":"2022-10-25T08:03:54","date_gmt":"2022-10-25T08:03:54","guid":{"rendered":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/?p=9195"},"modified":"2022-11-17T08:36:07","modified_gmt":"2022-11-17T08:36:07","slug":"la-promesa-y-los-desafios-del-analisis-de-aprendizaje-multimodal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/en\/2022\/10\/25\/la-promesa-y-los-desafios-del-analisis-de-aprendizaje-multimodal\/","title":{"rendered":"“La promesa y los desaf\u00edos del An\u00e1lisis de Aprendizaje Multimodal”"},"content":{"rendered":"

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University College London<\/span><\/span><\/p>\n

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Resumen de la ponencia<\/h2>\n

Multimodal Learning Analytics (MMLA) ha atra\u00eddo una cantidad cada vez mayor de inter\u00e9s de las comunidades de investigaci\u00f3n de Learning Analytics e Inteligencia Artificial en la Educaci\u00f3n en la \u00faltima d\u00e9cada. En esta charla, presentar\u00e9 tres conceptualizaciones diferentes de MMLA y presentar\u00e9 algunos de los argumentos con evidencia de investigaci\u00f3n detr\u00e1s de las afirmaciones de que MMLA tiene el potencial de avanzar en el campo del an\u00e1lisis de aprendizaje y la pr\u00e1ctica educativa. Adem\u00e1s, resaltar\u00e9 las consideraciones de que MMLA puede ser una idea peligrosa y debe abordarse con mucha cautela ya que nuestra primera intuici\u00f3n de si los MMLA deben llevarse a cabo en la pr\u00e1ctica o no, requiere un examen minucioso con evidencia de investigaci\u00f3n y participaci\u00f3n de las partes interesadas. Esta charla tiene como objetivo presentar una cobertura hol\u00edstica del potencial de investigaci\u00f3n emergente de MMLA para ayudarnos a monitorear, modelar y apoyar mejor el aprendizaje, pero no ignora nuestras reflexiones sobre algunas de las razones detr\u00e1s de la naturaleza moralmente preocupante de MMLA impulsada por nuestro reciente implementaciones del mundo real. Es probable que diferentes conceptualizaciones de MMLA contribuyan a la investigaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica educativas en diferentes grados y podr\u00edan tener una probabilidad diferente de ser denunciadas por las partes interesadas si se usan en la pr\u00e1ctica del mundo real. La charla concluye con una direcci\u00f3n de investigaci\u00f3n potencialmente productiva que avanza y tiene como objetivo abrir la discusi\u00f3n sobre el potencial y los desaf\u00edos de MMLA en lugar de proporcionar respuestas definitivas a preguntas significativamente desafiantes planteadas.<\/p>\n

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Biograf\u00eda<\/h2>\n

Mutlu Cukurova es profesor asociado en el University College London en el Reino Unido. Su investigaci\u00f3n investiga el potencial de las soluciones de an\u00e1lisis e inteligencia artificial para apoyar el aprendizaje humano con un enfoque particular en la capacidad de aprender “c\u00f3mo aprender” y resolver problemas de forma colaborativa. La Dra. Cukurova, como experta reconocida internacionalmente, public\u00f3 m\u00e1s de 100 manuscritos acad\u00e9micos en revistas de primer nivel (es decir, Computers and Education, CHB, BJET) y conferencias (es decir, AIED, LAK, CHI) en los campos de IA en Educaci\u00f3n y An\u00e1lisis de Aprendizaje proporcionando significativas contribuciones te\u00f3ricas y metodol\u00f3gicas al campo. Adem\u00e1s, dirige el equipo de UCLAT en UCL, est\u00e1 comprometido con la Unidad de Tecnolog\u00eda e IA en Educaci\u00f3n de la UNESCO, fue copresidente del programa de la Conferencia Internacional de IA en Educaci\u00f3n en 2020 y la conferencia internacional de educaci\u00f3n asistida por computadora en 2022 , es miembro del Seminario Global de Salzburgo, actualmente es editor en jefe del British Journal of Educational Technology y editor asociado del International Journal of Child-Computer Interaction.<\/p>\n

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V\u00eddeo<\/h2>\n

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