{"id":9211,"date":"2022-10-26T08:43:21","date_gmt":"2022-10-26T08:43:21","guid":{"rendered":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/?p=9211"},"modified":"2022-11-21T09:45:36","modified_gmt":"2022-11-21T09:45:36","slug":"metodos-de-ia-y-ml-para-analisis-de-aprendizaje-multimodal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/en\/2022\/10\/26\/metodos-de-ia-y-ml-para-analisis-de-aprendizaje-multimodal\/","title":{"rendered":"“M\u00e9todos de IA y ML para an\u00e1lisis de aprendizaje multimodal”"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=”1″ fullwidth=”on” admin_label=”Header” _builder_version=”4.17.0″ background_image=”https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2021\/05\/meetup-02.jpg” parallax=”on” custom_padding=”|||” animation_style=”slide” animation_direction=”top” animation_intensity_slide=”2%” global_colors_info=”{}”][et_pb_fullwidth_header title=”\u00abM\u00e9todos de IA y ML para an\u00e1lisis de aprendizaje multimodal\u00bb” subhead=”Kshitij Sharma” button_one_text=”Reg\u00edstrate gratis” button_one_url=”https:\/\/forms.gle\/GY2d7i8xhJvrULnA9″ background_overlay_color=”rgba(255,255,255,0.6)” content_max_width=”700px” content_max_width_tablet=”100%” content_max_width_phone=”” content_max_width_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”4.18.0″ title_font=”Roboto|300|||||||” title_font_size=”60px” title_line_height=”1.4em” content_font=”||||||||” content_font_size=”17px” content_line_height=”1.9em” subhead_font=”|600|||||||” subhead_font_size=”20px” subhead_line_height=”1.8em” background_enable_color=”off” background_image=”https:\/\/storage.googleapis.com\/wp-uploads.bucket.wp.uc3m.es\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2022\/10\/19092417\/kshitijs_180112_009-Edit_1600px.jpg” custom_button_one=”on” button_one_text_size=”14px” button_one_text_color=”#ffffff” button_one_bg_color=”#8300e9″ button_one_bg_color_gradient_direction=”90deg” button_one_bg_color_gradient_stops=”#d883f8 0%|#352DBE 100%” button_one_bg_color_gradient_start=”#d883f8″ button_one_bg_color_gradient_end=”#352DBE” button_one_border_width=”10px” button_one_border_color=”rgba(0,0,0,0)” button_one_border_radius=”100px” button_one_letter_spacing=”3px” button_one_font=”Roboto|700||on|||||” custom_button_two=”on” button_two_text_size=”14px” button_two_text_color=”#ffffff” button_two_bg_color=”#06c8ff” button_two_border_width=”10px” button_two_border_color=”rgba(0,0,0,0)” button_two_border_radius=”100px” button_two_letter_spacing=”3px” button_two_font=”Roboto|700||on|||||” background_layout=”light” min_height=”621.5px” custom_margin=”||||false” custom_padding=”0vw||0vw||true|” custom_padding_tablet=”250px||250px||true” custom_padding_last_edited=”off|desktop” link_option_url_new_window=”on” title_font_size_tablet=”40px” title_font_size_phone=”32px” title_font_size_last_edited=”on|desktop” button_one_text_color_hover=”#ffffff” button_two_text_color_hover=”#ffffff” button_one_letter_spacing_hover=”3px” button_two_letter_spacing_hover=”3px” global_colors_info=”{}” button_one_text_size__hover_enabled=”off” button_two_text_size__hover_enabled=”off” button_one_text_color__hover_enabled=”on” button_one_text_color__hover=”#ffffff” button_two_text_color__hover_enabled=”on” button_two_text_color__hover=”#ffffff” button_one_border_width__hover_enabled=”off” button_two_border_width__hover_enabled=”off” button_one_border_color__hover_enabled=”off” button_two_border_color__hover_enabled=”off” button_one_border_radius__hover_enabled=”off” button_two_border_radius__hover_enabled=”off” button_one_letter_spacing__hover_enabled=”on” button_one_letter_spacing__hover=”3px” button_two_letter_spacing__hover_enabled=”on” button_two_letter_spacing__hover=”3px” button_one_bg_color__hover_enabled=”off” button_two_bg_color__hover_enabled=”off”]<\/p>\n

Universidad\u00a0 Noruega de Ciencia y Tecnolog\u00eda<\/span><\/span><\/p>\n

[\/et_pb_fullwidth_header][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Visiting” _builder_version=”4.16″ min_height=”418.7px” custom_margin=”||-51px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ custom_padding=”0px|0px|24px|0px|false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ text_font=”||||||||” text_font_size=”16px” text_line_height=”1.9em” header_font=”||||||||” header_2_font=”Roboto|300|||||||” header_2_font_size=”50px” header_2_line_height=”1.4em” header_2_font_size_tablet=”40px” header_2_font_size_phone=”32px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Resumen de la ponencia<\/h2>\n

En esta charla, presentar\u00e9 a trav\u00e9s de diferentes casos de estudio de an\u00e1lisis de aprendizaje multimodal, c\u00f3mo podemos usar los m\u00e9todos cl\u00e1sicos y avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico para predecir el rendimiento y las experiencias de los estudiantes. Tambi\u00e9n mostrar\u00e9 c\u00f3mo podemos usar las canalizaciones de IA y ML para lograr cierto nivel de generalizaci\u00f3n a partir de los datos multimodales. Mostrar\u00e9 algunos ejemplos de intentos de explicabilidad en tales m\u00e9todos. Finalmente, presentar\u00e9 un nuevo m\u00e9todo para dise\u00f1ar agentes artificiales para respaldar y aumentar el aprendizaje humano utilizando datos multimodales e IA.<\/p>\n

\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”About” _builder_version=”4.16″ min_height=”453px” custom_margin=”-3px|||||” custom_padding=”0px||0px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ padding_top_bottom_link_1=”true” padding_left_right_link_1=”true” _builder_version=”4.16″ min_height=”452.8px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ background_image=”https:\/\/storage.googleapis.com\/wp-uploads.bucket.wp.uc3m.es\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2021\/05\/28095053\/column-background-02.png” custom_padding=”50px|50px|50px|50px” custom_padding_tablet=”” custom_padding_phone=”20px|20px|20px|20px|true|true” custom_padding_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}” padding_phone=”20px|20px|20px|20px|true|true” padding_last_edited=”on|phone” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_image src=”https:\/\/storage.googleapis.com\/wp-uploads.bucket.wp.uc3m.es\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2022\/10\/19092417\/kshitijs_180112_009-Edit_1600px.jpg” title_text=”kshitijs_180112_009-Edit_1600px” align_tablet=”center” align_phone=”” align_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”4.18.0″ animation_style=”zoom” animation_intensity_zoom=”10%” box_shadow_style=”preset1″ box_shadow_vertical=”32px” box_shadow_blur=”100px” box_shadow_color=”rgba(0,0,0,0.15)” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” custom_padding_tablet=”0px|||” custom_padding_last_edited=”off|desktop” global_colors_info=”{}” padding_tablet=”0px|||” padding_last_edited=”off|desktop” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ text_font=”||||||||” text_font_size=”16px” text_line_height=”1.9em” header_font=”||||||||” header_2_font=”Roboto|300|||||||” header_2_font_size=”50px” header_2_line_height=”1.4em” header_2_font_size_tablet=”40px” header_2_font_size_phone=”32px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Biograf\u00eda<\/h2>\n

Kshitij Sharma es profesor asociado en el Instituto Noruego de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Trondheim y director acad\u00e9mico del Instituto de Transparencia AI. Su experiencia es en el \u00e1rea de interacci\u00f3n humano-computadora y aprendizaje colaborativo\/cooperativo. En particular, su trabajo de doctorado se centr\u00f3 en el \u00e1rea del uso de datos multimodales (EEG, seguimiento ocular, expresiones faciales, audio, di\u00e1logos, presi\u00f3n arterial, conductancia de la piel, frecuencia card\u00edaca) para explicar las diferencias y predecir grupos de expertos y novatos; buenos y malos estudiantes; grupos funcionales y no funcionales. El principal contexto de aplicaci\u00f3n de su investigaci\u00f3n ha sido la educaci\u00f3n. Sus intereses de investigaci\u00f3n se encuentran principalmente en el \u00e1rea de aprendizaje autom\u00e1tico aplicado, inteligencia artificial e interacci\u00f3n humano-computadora (HCI) con un fuerte \u00e9nfasis en el comportamiento de grupos y datos fisiol\u00f3gicos como seguimiento ocular, EEG, expresiones faciales (m\u00e9todos te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos). en la interacci\u00f3n digital). Busca comprender las relaciones entre los datos de los usuarios (EEG, seguimiento ocular, datos de registro del sistema, acciones de los usuarios) y el perfil del usuario (experiencia, motivaci\u00f3n, estrategia, rendimiento) bas\u00e1ndose en la experimentaci\u00f3n emp\u00edrica (experimentos controlados) y m\u00e9todos mixtos. an\u00e1lisis (utilizando una multitud de tecnolog\u00edas digitales). El conocimiento obtenido de estos estudios se utiliza luego para proporcionar retroalimentaci\u00f3n al grupo o adaptarse a las necesidades del grupo de manera proactiva. Para este esfuerzo, en sus estudios, ha combinado el seguimiento ocular y las acciones de los usuarios para brindar resultados m\u00e1s completos a trav\u00e9s de la ciencia de datos, las estad\u00edsticas y las pr\u00e1cticas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Past Events” _builder_version=”4.16″ background_image=”https:\/\/emadridnet.uc3m.es\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2021\/05\/bg-4.png” background_size=”initial” background_position=”bottom_left” custom_padding=”54px|0px|0|0px|false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ text_font=”||||||||” text_font_size=”16px” text_line_height=”1.9em” header_font=”||||||||” header_2_font=”Roboto|300|||||||” header_2_font_size=”50px” header_2_line_height=”1.4em” text_orientation=”center” header_2_font_size_tablet=”40px” header_2_font_size_phone=”32px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” locked=”off” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

V\u00eddeo<\/h2>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ background_image=”https:\/\/storage.googleapis.com\/wp-uploads.bucket.wp.uc3m.es\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2021\/05\/28095101\/column-background-03-1.png” min_height=”93px” custom_margin=”15px|auto|-12px|auto||” custom_padding=”6px|50px|0|50px|false|false” custom_padding_tablet=”” custom_padding_phone=”20px|20px||20px||true” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n