«Uso de IBM Analytics para aprender a tomar mejores decisiones»
Ramiro Rego ÁlvarezIBM Universidades, España
Resumen de la ponencia
Hoy en día todas las organizaciones están obligadas a ser eficaces, pero esto no es suficiente para tener éxito la mayoría de las veces, tienen que ser eficientes. Esto significa evitar una toma de decisiones equivocada para maximizar los ingresos y los márgenes y minimizar los gastos y otros costos. Esto no es una tarea fácil y necesita profesionales altamente cualificados y científicos de datos que trabajan con la línea de usuarios de negocios. Las trayectorias de aprendizaje y la pendiente son las curvas de aprendizaje son clave para el éxito en la toma de decisiones. IBM ayuda a adoptar nuevas soluciones de negocio enfocadas científicamente con IBM Analytics Platform proporcionando la herramienta adecuada para cada usuario.
Biografía
IBM Technical Support Client de IBM Analytics Platform y Watson Analytics Evangelist. Máster en Física por la Universidad de Cantabria, Ramiro ha trabajado en industrias como la banca, seguros, aeroespacial y defensa como consultor antes de unirse a SPSS e IBM como científico de datos, donde se centra en proporcionar a las empresas recursos analíticos para convertirse en empresas cognitivas. También es profesor visitante en IE Escuela de Ciencias Humanas y Tecnología.
